KI-Agenten, die mehrstufige Prozesse eigenständig ausführen. Nicht automatisieren. Autonom handeln.
Derselbe Vertriebsprozess. Zweimal live simuliert. Oben klassisch, Wartezeiten und Menschen im Loop. Unten autonom orchestriert. Die Kreise laufen mit.
Manche Prozesse brauchen Kontext, Entscheidungen und Anpassung. Ein einfacher Workflow kann das nicht.
Beispiel. Eine Rechnungs-Automation mit 6 Entscheidungspunkten. In Zapier nach kurzer Zeit unwartbar. Jede neue Ausnahme brach zwei alte.
Jede Entscheidung im Prozess wartet auf einen Menschen. Das dauert Stunden statt Sekunden.
Beispiel. Zwischen Angebots-Entwurf und Versand warten 73% aller Leads. 41% gehen in der Pause verloren. Oder kaufen woanders.
Was ein Mensch 5x am Tag macht, müsste 500x am Tag passieren. Aber du kannst nicht 100 Leute einstellen.
Beispiel. Ein Team-Mitglied verarbeitet 8 Leads pro Tag sauber. Bei 80 Leads kollabiert die Sorgfalt. Fehlerquote steigt auf 23%.
Jede Rolle hat eine klare Aufgabe, klare Grenzen, einen eigenen Audit-Stream. Klick eine Rolle an. Du siehst Skills, Beispiel-I/O und Verbindungen.
Der Scout liest alles, was reinkommt. Inbox, CRM-Events, Kalender, Webhooks. Er entscheidet, ob ein Signal relevant ist. Und wenn ja, für welchen Agenten.
INBOX / new message from: markus@acme.de subject: Anfrage zu Paket X
→ ORC-00 dispatch intent: HOT (0.91) signal: proposal_request
18 Agenten. Sechs Kategorien. Frei kombinierbar. ROI rechnet sich live in drei Szenarien. Darunter dein Rollout-Plan.
Illustrative Rechnung. Der verbindliche Business-Case kommt vor Projektstart.
Vier Momente. Jeden Tag autonom. Ohne Zuruf. Ohne Ausrede. Ohne Pause.
Während das Team noch schläft, scannt der Scout die Inbox. Klassifiziert Intent.
Der Orchestrator wägt ab. Aktiviert die richtigen Executor. Setzt Fallbacks.
Der Executor erstellt das Angebot. Versendet per Mail. Aktualisiert den Deal.
Der Auditor bilanziert den Tag. Loggt jede Aktion. Markiert Sonderfälle für morgen.
Prozess verstehen. Dokumentieren. Entscheidungspunkte identifizieren.
Logik, Bäume, Integrationen, Fallbacks definieren.
Agent bauen. Mit echten Daten testen. Iterativ schärfen.
In Produktion. Monitoren. Weiter optimieren.
Vier Prinzipien. Jedes System hält sie ab Tag eins ein. Die Toggles sind echt. Klick rein, dann siehst du den Effekt.
Jede Aktion hat einen Confidence-Schwellwert. Fällt der Score drunter, geht die Entscheidung an dein Team. Kein Agent handelt im Blindflug.
Jede Aktion, jeder Prompt, jeder Datenzugriff wird protokolliert. Rückwirkend inspizierbar. Vollständig.
Jeder Agent bekommt genau die Rechte, die er braucht. Principle of least privilege. Per Default.
Ein Klick im Dashboard stoppt alle Agenten in Sekunden. Jederzeit. Ohne Rückfrage.
15 Minuten Gespräch. Wir finden den einen Prozess, der am meisten von einem KI-Agenten profitiert.
