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    Kundenprojekt: Aviation & Logistik

    Konzept-Mockup · fiktive Klient-Daten

    Verspätungen abfangen, bevor sie passieren.

    Ein Operations-Control-Center für eine Mittelstand-Airline. ML prognostiziert Cascade-Verspätungen 90 Minuten voraus, schlägt Crew-Swap und Gate-Realloc vor und schreibt jeden Entscheidungs-Schritt automatisch ins BaZL-konforme Audit-Log. 414 Flüge pro Tag, On-Time-Performance auf 99,2 Prozent.

    Das Problem

    Eine Verspätung um zehn Minuten in Zürich am Morgen wird bis Abend zu einer Cascade über fünf Drehkreuze. Das alte OCC-System reagierte. Es prognostizierte nicht. Crew-Compliance wurde mit Excel verwaltet, Gate-Reallocs per Telefon.

    Unser Ansatz

    Drei Schichten. Sense aus ADSB plus Wetter plus Slot-Daten. Predict mit ML 90 Minuten voraus. Resolve mit Crew-Swap-Engine und Gate-Realloc-Suggestion. Der Mensch entscheidet, das System rechnet die Cascade.

    Das Ergebnis

    41 Prozent weniger Cascade-Verspätungen. OTP auf 99,2 Prozent. 12 Minuten Avg-Punctuality-Plus. Acht OCC-Controller arbeiten ruhiger, BaZL hat das Audit-Log Q1 2026 ohne Beanstandung abgenommen.

    Die Ausgangslage

    Eine Mittelstand-Airline ist kein Konzern. Sie hat aber dieselben Cascade-Risiken.

    Helvetica Wings AG fliegt mit 14 Aircrafts der A320-Familie 414 Flüge pro Tag, Hub in Zürich. Das OCC-Team ist klein: acht Operations-Controller, Schichtbetrieb 24/7, kein Backup wenn jemand krank ist. Eine geplatzte De-Ice-Slot am Morgen kann den ganzen Tag in Schieflage bringen.

    Die alte Plattform stammte aus 2018, eine generische ATC-Tracker-Lösung. Sie zeigte was war, aber nicht was kommt. Cascade-Prognose gab es nicht. Crew-Compliance lief auf Excel-Sheets, Gate-Reallocs wurden per Telefon zwischen Tower, Boden und OCC abgesprochen. Bei jeder Wetterfront ging eine Stunde mit Koordination verloren.

    Die Pünktlichkeit lag bei 87,4 Prozent. Branchenüblich. Aber die Cascade-Verspätungen lagen bei 22 Prozent, also fast jede vierte Verspätung war eine Folge-Verspätung aus einem anderen Flug. Das ist die teure Sorte. Eine Cascade-Verspätung kostet das Doppelte einer Erst-Verspätung, weil sie zwei Crews und zwei Gates blockiert und in einer Branche mit 4 Prozent Marge frisst sie das Quartals-Ergebnis.

    Diego Pfister, Head of OCC, hat den Brief geschrieben. Nicht an SnapSite, sondern an den eigenen CFO: Entweder neues System bis Sommer 2026 oder er steigt aus. Drei Monate später startete der Pilot. Sechs Wochen darauf war NAVIS live, parallel zum Altsystem. Acht Wochen nach Go-Live war das Altsystem aus.

    Ein Tag im Schichtbetrieb

    28. Februar, Sturm „Lothar". Acht Operations-Controller, neun Stunden, keine Cascade.

    Um 04:18 UTC liest NAVIS die ECMWF-Prognose: ab 09:00 starke Böen über Zentral-Europa, Schwerpunkt München und Frankfurt. Das Modell rechnet die Cascade durch und meldet: Wenn LX414 ZRH-MUC um 09:20 nach Plan startet, verpasst er das Anflug-Window in MUC um 90 Minuten, blockiert dort die Crew für LX417 zurück nach ZRH und zerstört den Rotation-Plan der A320 HB-IJS für den ganzen Tag.

    Diego sieht den Vorschlag um 04:42, vor seinem ersten Kaffee. Vorschlag: LX414 auf 07:15 vorziehen, LX417 auf 11:30 verschieben, Crew bleibt bei der Maschine, Gate-Wechsel in MUC von G24 auf B17. Drei Klicks, vier Mails an die betroffenen 198 Passagiere mit automatischer Rebooking-Option. Audit-Log entsteht von selbst.

    Um 14:00 UTC ist der Sturm durch. Acht Flüge wurden vorverlegt, vier Crew-Swaps automatisch vorgeschlagen und einer auf Diegos Wunsch manuell geändert. Verspätungen total: 47 Minuten über 414 Flüge. Cascade-Anteil davon: null. Im Vorjahr am gleichen Sturm-Tag waren es 1.840 Verspätungs-Minuten und 218.000 Euro Entschädigung an Passagiere.

    Das Live-Cockpit. Welt-Karte mit allen 414 aktiven Flügen, Crew-Status pro Flight, Delay-Watchlist mit ML-Prognose 90 Minuten voraus.

    Die Lösung

    Drei Schichten. Vom Signal zum Sense, vom Sense zur Entscheidung.

    01 · Sense

    Live-Radar mit Welt-Sicht

    ADSB-Exchange plus FlightRadar24-Sync plus Eurocontrol-Slot-API. Alles in einem Stream, alle zwei Sekunden refresh. Wetterzellen, ATC-Slots und Crew-Compliance laufen als Overlay-Layer auf der gleichen Karte. Nichts mehr in zwei Tabs nebeneinander.

    ADSB-ExchangeFlightRadar24Eurocontrol-API
    02 · Predict

    Cascade-Prognose 90 Min voraus

    ML-Modell trainiert auf 14 Monate Helvetica-Wings-Historie plus europäische Sektor-Daten. Es schaut nicht nur auf den einzelnen Flug, sondern auf die Cascade durch die Drehkreuze. Eine Verspätung in ZRH wird zur Vorhersage in LHR und FRA, bevor sie passiert.

    Anthropic ClaudePython MLPostgres-Hist
    03 · Resolve

    Crew-Swap plus Gate-Realloc

    Wenn die Prognose kritisch wird, schlägt NAVIS Lösungen vor. Crew-Swap unter Berücksichtigung von Duty-Time und A350-Rating. Gate-Realloc mit Boden-Crew-Kapazität. OCC entscheidet, das System schreibt das Audit-Log selbst.

    ReactResendBaZL-Audit-Export
    -41%

    Cascade-Verspätungen

    99,2%

    On-Time-Performance

    +12

    Min Punctuality-Plus

    414

    Flights pro Tag

    Technologie und Umsetzung

    ADSB-Exchange Live-Feed
    FlightRadar24-Sync
    Eurocontrol-Slot-API
    ML-Modell mit 90-Minuten-Prognose
    Anthropic Claude für Resolve-Reasoning
    Supabase plus Edge-Functions
    Mapbox-Style-Engine selbst gehostet
    Crew-Roster-Engine mit Compliance-Check
    NetSuite-Connector für OPS-Cost-Reporting
    BaZL-konformes Audit-Log
    “Mein Schichtteam schaut zum ersten Mal nach vorn statt zurück. Das ist der ganze Unterschied. Wir sind nicht mehr die, die Verspätungen managen. Wir sind die, die sie verhindern, bevor sie passieren.”

    Diego Pfister

    Head of OCC · Helvetica Wings AG, Zürich

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