[ // business-tracking ]

    Zahlen, die deine
    Entscheidungen tragen.

    Business Tracking heißt, du siehst, was in deinem Geschäft läuft. Die Messung steht so, dass du am Montagmorgen weißt, was zu tun ist. Nicht erst Quartale später.

    Drei KPIs. Eine Realität. In Echtzeit.
    Ssnapsite · cockpit · drei lilienlive
    Direkt-Buchungen heute
    14
    ↗ +3 vs gestern
    Conversion-Rate
    4.7%
    ↗ +0.6 pp
    Auslastung Mai
    64.8%
    ↘ -1.2 pp
    direkt-buchungen · 14 tagemin 8 · max 17
    funnel · letzte 30 tage
    Anfrage geöffnet
    312
    Verfügbarkeit geprüft
    18760 %
    Buchung abgeschlossen
    8445 %
    Stand: heute 09:14auto-refresh
    [ // manifest ]

    Daten ohne Frage sind nur Lärm.

    Wir bauen Tracking für die Frage hinter der Zahl. Vor jeder Messung steht eine Entscheidung, die jemand treffen will. Ist die nicht klar, hat die Zahl keine Aufgabe.

    Diagnose

    Was die meisten Dashboards tun.

    Sie zeigen alles. Sie sagen nichts. Achtzehn Tabs voll Zahlen. Drei davon öffnet wirklich jemand. Eine Kurve steigt jeden Monat. Keiner weiß, ob sie für Umsatz steht. Ein Report kommt pünktlich. Wird ungelesen abgelegt. Das ist keine Auswertung. Das ist Lärm in einer hübschen Kachel.

    Anspruch

    Was eine Kennzahl können muss.

    Eine echte Kennzahl liest du am Mittwoch und weißt sofort, ob du Geld verdienst oder verbrennst. Sie hat einen Wert, ab dem es gut ist. Einen Wert, ab dem es schlecht ist. Und jemanden, der etwas dagegen tut. Fehlen diese drei Sachen, ist es Schmuck. Egal wie schön die Linie aussieht.

    Methode

    Drei Fragen, bevor wir messen.

    Ohne diese drei Fragen bauen wir kein Tracking. Sie filtern aus, was am Ende doch wieder im Archiv landet.

    01
    Welche Entscheidung hängt von dieser Zahl ab?
    02
    Ab welchem Wert ist sie gut, ab welchem schlecht?
    03
    Wer liest sie, in welchem Rhythmus, mit welchem Mandat zu handeln?

    Drei Fragen werfen neunzig Prozent der Schein-Zahlen raus. Was übrig bleibt, kann man nutzen.

    [ // case-study ]

    Ein Hotel, das jetzt weiß, wann es welche Kampagne schaltet.

    Hotel Drei Lilien am Bodensee. 14 Zimmer. Familienbetrieb in dritter Generation. Vor SnapSite war eine Direkt-Buchung selten. Nach dem neuen Tracking sind es im Mai 84 Buchungen. Im Mai davor waren es 57.

    Ssnapsite · monatsreport · drei lilien · mai 2026Stand 09:14live
    Direkt-Buchungen Mai
    84↗ +27 · +47.4 %
    Vorjahr Mai 2025: 57
    "

    Vor SnapSite haben wir Marketing nach Bauchgefühl gemacht. Heute sehen wir am Donnerstagmorgen, dass die Pfingstwoche fast voll ist. Die Last-Minute-Kampagne schalten wir lieber für die Woche danach.

    Margit S. · Inhaberin, Hotel Drei Lilien
    Funnel · letzter Sprintzyklus26.9 % ende-zu-ende
    01
    Anfrage geöffnetaus Google und Direkt-Link
    312
    02
    Verfügbarkeit geprüft
    18760.0 %
    03
    Optionen kalkuliert
    13471.7 %
    04
    Buchung gestartetAbbruch oft bei Zahlung
    9671.6 %
    05
    Buchung abgeschlossen
    8487.5 %
    Quelle × Monatbuchungen pro feld
    Dez
    Jan
    Feb
    Mär
    Apr
    Mai
    Direkt (Website)
    38
    41
    47
    52
    71
    84
    Booking.com
    62
    58
    54
    51
    49
    47
    HRS
    21
    19
    22
    18
    17
    16
    Empfehlung
    9
    11
    8
    13
    12
    14
    weniger
    mehr
    quelle · supabase + plausible · serverseitiges trackingautomatisch erstellt · zum monatsende
    [ // architektur ]

    Wie Daten von einem Klick bis zu deiner Entscheidung kommen.

    Fünf Stationen. Jede hat eine eigene Aufgabe. Fehlt eine oder arbeitet schlampig, kommen falsche Zahlen am Ende raus. Das ist die Hälfte der Arbeit, die niemand sieht.

    01 · Erster Kontakt
    02 · Saubere Namen
    03 · Über eigenen Server
    04 · Datenbank
    05 · Anzeige
    Station 03

    Über eigenen Server

    Sauber, datenschutzfest
    • Werbeblocker stören nicht
    • Eigene Cookies, kein Drittanbieter
    • Eine Quelle für alle Daten
    • DSGVO-konform
    01

    Erster Kontakt

    Browser, App, Telefon, E-Mail
    • Seitenaufrufe
    • Klicks, Scrollen, Formulare
    • Anrufe mit Tracking-Nummer
    • Mail-Öffnungen und Klicks
    02

    Saubere Namen

    Jede Aktion klar benannt
    • Buchung gestartet
    • Verfügbarkeit geprüft
    • Anruf geloggt
    • Eindeutig, kein Durcheinander
    03

    Über eigenen Server

    Sauber, datenschutzfest
    • Werbeblocker stören nicht
    • Eigene Cookies, kein Drittanbieter
    • Eine Quelle für alle Daten
    • DSGVO-konform
    04

    Datenbank

    Alles roh, alles deins
    • Rohdaten, nichts vorgekaut
    • Sitzungen verknüpfbar
    • Jede Frage später möglich
    • Kein Anbieter-Lock-in
    05

    Anzeige

    Eine Antwort pro Ansicht
    • Eine Frage pro Anzeige
    • Schwellen für Gut und Schlecht
    • Per Mail erreichbar
    • Klar zu lesen
    // warum über den server

    Tracking direkt im Browser verliert bis zu 30 Prozent der Klicks durch Werbeblocker. Schicken wir die Daten über einen eigenen Server, kommen sie sauber an.

    // warum eigene daten

    Fertige Werkzeuge wie Google Analytics zeigen nur, was Google für wichtig hält. Eigene Daten erlauben dir jede Frage später. Die wichtigste Frage stellst du oft erst übermorgen.

    // warum schwellen

    Eine Zahl ohne Schwelle ist ein Wetterbericht. Eine Zahl mit Schwelle sagt dir, was zu tun ist. Jede Anzeige bei uns hat einen klaren Bereich für Gut, Mittel, Schlecht.

    [ // kpis ]

    Welche Zahl für welche Branche zählt.

    Eine Kennzahl heißt nicht überall dasselbe. Conversion-Rate für ein Hotel ist nicht Conversion-Rate für eine Praxis. Hier die Zahlen, die in vier Branchen wirklich zählen. Mit ehrlichen Werten. Kein Wunschdenken.

    Hotel & Pension

    Hotel Drei Lilien · Bodensee, 14 Zimmer

    Direkt-Buchungs-Quote

    Anteil der Buchungen, die nicht über OTAs (Booking, HRS) reinkommen.

    Gut
    über 45 %
    Beobachten
    30 bis 45 %
    Handeln
    unter 30 %

    Belegung pro Wochentag

    Auslastung getrennt nach Mo bis Do, Fr bis So und Feiertagen.

    Gut
    Wochenend-Peak über 85 %
    Beobachten
    60 bis 85 %
    Handeln
    Wochenend-Peak unter 60 %

    Praxis & Heilberufe

    Dr. Vogel · Zahnarzt Stuttgart-West

    No-Show-Rate

    Termine, die ohne Absage nicht wahrgenommen werden.

    Gut
    unter 5 %
    Beobachten
    5 bis 8 %
    Handeln
    über 8 %

    Recall-Quote für Prophylaxe

    Anteil der Patienten, die innerhalb des Recall-Fensters den Folgetermin buchen.

    Gut
    über 75 %
    Beobachten
    60 bis 75 %
    Handeln
    unter 60 %

    E-Commerce

    Studio Nova · Berlin, Membership-Modell

    Wiederkauf-Rate (Quartalsfenster)

    Anteil der Kunden, die im Quartalsfenster erneut bestellen.

    Gut
    über 35 %
    Beobachten
    20 bis 35 %
    Handeln
    unter 20 %

    Average Order Value

    Durchschnittlicher Warenkorbwert pro Bestellung. Saisonbereinigt.

    Gut
    über Branchen-Median + 10 %
    Beobachten
    in Median-Bandbreite
    Handeln
    unter Median - 10 %

    Logistik & Operations

    Eichmann Logistik · Hamburg, Multi-Standort

    On-time-Quote

    Lieferungen, die innerhalb des zugesagten Fensters ankommen.

    Gut
    über 92 %
    Beobachten
    85 bis 92 %
    Handeln
    unter 85 %

    Schadensquote

    Anteil der Sendungen mit dokumentiertem Transportschaden.

    Gut
    unter 1 %
    Beobachten
    1 bis 1.5 %
    Handeln
    über 1.5 %
    [ // funnel ]

    Ein Funnel ist selten eine gerade Linie.

    Dieselbe Hotel-Buchung. Statt gerader Linie ein Bild mit Abzweigungen. Wo wir was lesen. Wohin Aussteiger wirklich gehen. Über welchen Zeitraum wir ehrlich messen können.

    01Anfrage geöffnet100 %
    02Verfügbarkeit geprüft60 %
    von voriger Stufe: 60.0 %
    03Optionen kalkuliert43 %
    von voriger Stufe: 71.7 %
    04Buchung gestartet31 %
    von voriger Stufe: 71.6 %
    05Buchung abgeschlossen27 %
    von voriger Stufe: 87.5 %
    01

    Anfrage geöffnet

    Die erste Frage ist nicht, wie viele kamen. Die erste Frage ist, woher sie kamen. Hier entscheidet sich, ob die Werbung ihr Geld wert war.

    02

    Verfügbarkeit geprüft

    Der erste Verlust ist normal. Spannend ist, ob die Antwort schnell genug kommt. Länger als eine Sekunde, und Leute springen ab.

    13 Prozent gehen kurz zur Karte oder zur Fotostrecke. Die sind nicht verloren. Die schauen sich nur in Ruhe um.
    03

    Optionen kalkuliert

    Fällt diese Quote unter 65 Prozent, stimmt meistens der Preis nicht für die Zielgruppe. Das liegt am Angebot. Nicht an der Seite.

    Die Hälfte der Aussteiger kommt innerhalb einer Woche zurück. Wir rechnen sie dann auf den ersten Klick zurück, von dem sie damals kamen.
    04

    Buchung gestartet

    Hier sitzt der teuerste Verlust. Zwei Drittel hängen an der Zahlart. Wer Klarna oder Twint anbietet, verliert weniger.

    Wer hier abbricht, geht oft zu Booking.com. Unsere Seite hat sie überzeugt. Das Geld kassiert die Plattform.
    05

    Buchung abgeschlossen

    Der letzte Schritt ist meistens technisch. Captcha. Bestätigungsmail. Sitzung läuft ab. Hier zahlt sich saubere Arbeit am schnellsten aus.

    // zeitraum
    Sprintzyklus

    Wer später bucht, wird auf den ersten Klick zurückgerechnet. Nach dem Attributionsfenster ist die Quelle zu unsicher. Dann lassen wir es.

    // zuordnung
    Geteilt

    40 Prozent für den ersten Klick. 40 für den letzten. 20 für alles dazwischen. Ehrlicher als nur den letzten zu zählen. Einfacher als ein KI-Modell, das keiner versteht.

    // rückkehrer
    42 % kommen wieder

    Knapp die Hälfte der Aussteiger kommt zurück. Wer das ignoriert, unterschätzt Vertrauen, Lesezeichen, Mundpropaganda.

    [ // impact ]

    Vorher und nachher. Auf einer ehrlichen Skala.

    Vier Zahlen. Vier ehrliche Werte auf einer 0-bis-100-Skala. Kein geschöntes Diagramm. Keine kleine Verbesserung als Riesensprung verkauft. Echte Werte aus mehreren Quartalen Live-Betrieb.

    Kennzahl
    0255075100
    Werte
    Datenqualität
    Anteil sauber gemessener Klicks
    vorher
    nachher
    38 %vorher
    71 %nachher
    Tracking über den eigenen Server holt verlorene Klicks von Werbeblockern zurück.
    Reporting-Zeit
    Stunden pro Woche
    vorher
    nachher
    14 hvorher
    4.2 hnachher
    Reports laufen automatisch. Niemand baut mehr montags Excel-Tabellen zusammen.
    Reaktionszeit
    Stunden bis Reaktion auf eine seltsame Zahl
    vorher
    nachher
    96 hvorher
    18 hnachher
    Alarm geht direkt an den richtigen Menschen. Nicht in irgendein Postfach.
    Genauigkeit der Vorhersage
    Abweichung Plan zu Wirklichkeit
    vorher
    nachher
    ± 22 %vorher
    ± 8 %nachher
    Wir rechnen Saison-Schwankungen raus. Wir zeigen Bandbreiten statt einer glatten Linie.
    [ // werkzeuge ]

    Was wir wann nutzen. Und warum nicht.

    Eine kurze Übersicht über die Werkzeuge, mit denen wir Tracking, Daten und Anzeigen bauen. Default ist unsere erste Wahl. Alt nehmen wir, wenn du schon andere Tools nutzt. Spezial kommt bei großen Datenmengen oder besonderen Wünschen.

    Sammeln

    Wo die Klicks entstehen und wie sie sauber bei uns ankommen.

    Plausible

    Tracking ohne Cookies, EU-Server

    default

    GA4

    Wenn Marketing-Tools dranhängen

    alt

    Matomo

    Selbst gehostet, volle Kontrolle

    alt

    Stape

    Tracking über deine eigene Domain

    default

    Speichern

    Roh, verknüpfbar, durchsuchbar. Kein Anbieter-Lock-in.

    Supabase

    Datenbank für Sitzungen und Klicks

    default

    BigQuery

    Bei sehr großen Datenmengen

    spezial

    DuckDB

    Lokale Auswertung großer Exporte

    alt

    Anzeigen

    Eine Frage pro Ansicht. Schwellen statt endloser Tabellen.

    Metabase

    Selbst gehostet, mit SQL-Editor

    default

    Looker Studio

    Schnelle Reports für Stakeholder

    alt

    Eigenes Cockpit

    Direkt in deine SnapSite-Page eingebaut

    spezial

    PostHog

    Funnel und Wiederbesuche, mit Bildschirm-Aufnahme

    default
    // alles ist anpassbar. Niemand wird zu einem Werkzeug gezwungen, das nicht passt.selbst gehostet wo sinnvoll . EU wo möglich
    [ // fragen ]

    Was uns wirklich gefragt wird.

    Die Fragen, die in der Tracking-Diagnose immer kommen. Hier die Antworten. Ohne Datenschutz-Beipackzettel. Ohne Pseudo-Sicherheitsversprechen.

    Meistens ja. Deutlich schlanker als das, was die meisten Seiten heute zeigen. Mit Tools wie Plausible oder Matomo, die ohne Cookies arbeiten, reicht oft ein kurzer Hinweis. Kommen Werbe-Pixel von Google oder Facebook dazu, bauen wir ein sauberes Consent-Banner. Kein zwölfseitiges Fenster, das alle Optionen versteckt.

    Wenig. Wir speichern alle Klicks parallel in einer eigenen Datenbank, meistens Supabase. Wenn ein Werkzeug ausfällt oder zu teuer wird, ändert sich nur die Anzeige, nicht die Daten dahinter. Deine Historie gehört dir, nicht dem Anbieter.

    Wir vergeben Rechte direkt in der Datenbank. Geschäftsführung sieht das Cockpit. Marketing sieht die Kampagnen. Operations sieht den Funnel. Externe Agenturen bekommen nur den Ausschnitt, den sie für ihre Arbeit brauchen, nie mehr.

    Drei Wochen für ein sauberes Standard-Setup, sechs bis acht bei mehreren Standorten oder vielen Datenquellen. Erste echte Zahlen siehst du schon nach Woche eins. Belastbare Trends nach Woche vier, weil ein Vergleich über Saisons hinweg eine Mindestmenge an Daten braucht.

    Plausible startet bei 9 EUR pro Monat, Stape bei 15 EUR, eine kleine Supabase-Instanz unter 30 EUR. Insgesamt liegen die wiederkehrenden Tool-Kosten für ein KMU bei 60 bis 180 EUR pro Monat, abhängig vom Eventvolumen. Dazu kommt unsere monatliche Betreuung, falls gewünscht.

    Ja. Du kriegst eine Übergabe mit allen Definitionen, fertigen Bausteinen für die wichtigsten Reports und einer Anleitung zum Anpassen der Schwellen. Wenn dein Team übernimmt, bleibt eine optionale Notrufleitung. Wenn nicht, läuft das System weiter ohne uns.

    Die Daten werden über Server in der EU gesammelt, meist Frankfurt oder Amsterdam. Die Datenbank steht in der EU. Persönliche Daten erfassen wir grundsätzlich nicht, IP-Adressen werden vor dem Speichern gekürzt. Verträge zur Auftragsverarbeitung mit allen Anbietern liegen vor und kommen mit der Übergabe.

    Bis zu einem gewissen Grad. Jahresvergleiche und Quellen aus GA4 lassen sich rüberholen und in die neue Datenbank einspielen. Detaillierte Sitzungsdaten oft nicht, weil Google sie nur in Summen speichert. Wir prüfen das im Audit und sagen, was wirklich nützlich ist und was nur Erinnerungs-Datenmüll wäre.

    Bereit zu sehen, was deine Daten sagen?

    Fünfzehn Minuten reichen für eine ehrliche Tracking-Diagnose. Du zeigst dein Setup. Du bekommst die ersten drei Lecks zurück.

    // antwort innerhalb 24h