Kundenprojekt: Bildung & Schule
Konzept-Mockup · fiktive Klient-Daten
Vier Wochen Unterricht in neun Sekunden.
Eine Lehrerin gibt ein Lernziel ein. Neun Sekunden später steht eine vollständige Vier-Wochen-Einheit mit 14 Materialien, Klausur-Entwurf und Differenzierung. Lehrplan-Abdeckung 94 Prozent, Vorbereitungszeit um 72 Prozent gesenkt. Pilot mit 14 Lehrkräften am Käthe-Kollwitz-Gymnasium München.
Das Problem
Acht Stunden Vorbereitung für eine Bio-Stunde. Material verstreut auf USB-Sticks und im Kopf des Vorgängers. ChatGPT kennt den Bayerischen Lehrplan nicht. Anton ist gut für Hausaufgaben, nicht für Unterrichtsplanung.
Unser Ansatz
Den Bayerischen Lehrplan als strukturierte Datenbasis. AI-Workflow mit Lehrplan-Anker statt Generic-Prompt. Co-Pilot statt Auto-Pilot. Die Lehrkraft entscheidet, das System schlägt vor.
Das Ergebnis
Vier-Wochen-Einheit in neun Sekunden generiert. 14 Materialien fertig, Klausur-Entwurf inklusive. 1.218 Stunden eingespart bei 14 Pilot-Lehrkräften. Lehrer-NPS 68. Schüler-Verständnis plus elf Prozent.
Die Ausgangslage
Lehrer verbringen halbe Wochenenden mit Vorbereitung. Das hat nichts mit Bildung zu tun.
Am Käthe-Kollwitz-Gymnasium München unterrichten 87 Lehrkräfte. Eine Bio-Stunde für Klasse 8 vorzubereiten dauert im Schnitt acht Stunden. Recherche, Arbeitsblatt-Erstellung, Differenzierung, Quiz, Bewertungsraster. Wenn das Material existiert, ist es verstreut auf privaten USB-Sticks, alten Schul-Clouds und im Kopf des Vorgängers.
Digitale Tools gibt es viele, aber keines davon kennt den Bayerischen Lehrplan. ChatGPT generiert generisches Material, das die Lehrkraft hinterher umschreiben muss. Anton ist gut für Hausaufgaben, nicht für Unterrichtsplanung.
Frau Hofmann, Klassenleiterin 8b, hat die initiale Idee mitgebracht. Sie wollte nicht ein neues Tool. Sie wollte ihr Wochenende zurück. Und ihre 28 Schüler, die die Photosynthese besser verstehen sollen als der Jahrgang davor.
Das Curriculum-Studio am Montag-Morgen. Vier-Wochen-Plan, Material-Library, Schüler-Heatmap und KI-Hinweise auf einen Blick.
Die Lösung
Drei Bausteine. Eine Lehrkraft, die am Sonntag spazieren geht.
Bayerischer Lehrplan als Datenbasis
Wir haben den vollständigen BY-G8-Lehrplan in eine strukturierte Datenbank überführt. 412 Pflicht-Stoffeinheiten, jede mit Lernzielen, Kompetenzen und Verknüpfungen zu Nachbarfächern. Jede Generierung läuft gegen diesen Korpus, keine ChatGPT-Improvisation.
AI-Workflow mit Lehrplan-Anker
Lernziel rein, Vier-Wochen-Plan plus Material raus. Anthropic Claude generiert strukturiert, das Modell läuft nie ohne Lehrplan-Kontext. Adherence-Check und Material-Diversifizierung sind Pflicht-Prüfungen vor jeder Ausgabe.
Co-Pilot statt Auto-Pilot
Das Studio zeigt der Lehrkraft sofort wo der Lehrplan noch Lücken hat, welche Schüler ein Thema noch nicht verstehen, welches Material noch im Entwurf liegt. Anpassen, freigeben, ZIP-Export. Der Mensch entscheidet immer.
Lehrplan-Abdeckung
Generierungs-Zeit
Material pro Einheit
Stunden eingespart
Technologie und Umsetzung
“Ich war gegen jedes neue Tool. Jetzt habe ich Sonntag frei und meine Klasse versteht Photosynthese besser als je zuvor.”
Barbara Hofmann
Klassenleiterin 8b · Käthe-Kollwitz-Gymnasium München
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Horatiu Serban · Founder & CEO
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